Ai no local de trabalho: por que upskilling, não medo, é a chave para a colaboração da IA

A inteligência artificial (IA) está remodelando os locais de trabalho à velocidade da luz – mas quase um terço dos funcionários não sabem como usá -lo de maneira eficaz. Em vez de desbloquear o potencial da IA, muitas empresas estão assistindo a produtividade, enquanto os trabalhadores lutam para se adaptar. O problema não é a própria IA; É uma falha em preparar os funcionários para a colaboração com a IA, em vez de competir contra.
Então, como as empresas podem mudar isso?
CEO do Black Isle Group e Criador de Nudge.ai.
A lacuna de conhecimento da IA: uma ameaça à inovação no local de trabalho
Apesar da ampla adoção de ferramentas de IA, muitos funcionários se sentem deixados para trás. O Relatório de Treinamento do Local de Trabalho de Corrdel 2025 revelou que:
- 49% dos funcionários acreditam que a IA está superando a capacidade de sua empresa de treiná -los, criando uma lacuna de habilidades que ameaça a produtividade.
- 54% dos trabalhadores relatam que não têm diretrizes claras sobre o uso da IA, levando a adoção inconsistente.
- 65% dos funcionários desejam treinamento ético de IA, destacando preocupações sobre o uso responsável da IA.
- 31% das pequenas empresas do Reino Unido hesitam em adotar a IA devido à falta de entendimento e apoio.
Os funcionários não têm certeza sobre a IA – eles se sentem deixados para trás. Sem estratégias estruturadas de L&D que incentivem a colaboração da IA, as organizações correm o risco de ficar para trás à medida que os concorrentes integram totalmente a eficiência orientada à IA.
Mudança de L&D para ativar a colaboração da IA
O treinamento tradicional no local de trabalho se concentra no desenvolvimento de habilidades somente para o ser humano. No entanto, em um local de trabalho movido a IA, os funcionários devem aprender a trabalhar ao lado da IA-não contra ele.
Veja como os departamentos de L&D podem se adaptar:
1. Ai alfabetização para todos os funcionários
As organizações devem introduzir o treinamento fundamental da IA para desmistificar a tecnologia e mostrar aos funcionários como incorporá -la às tarefas diárias. Isso inclui:
- Compreendendo o básico do aprendizado de máquina e dos recursos de IA.
- Identificar quais tarefas do local de trabalho a IA pode aprimorar ou automatizar.
- Reconhecendo as implicações éticas da IA na tomada de decisões.
2. Treinamento de IA específico para função
Nem todos os funcionários precisam do mesmo treinamento de IA. As equipes de L&D devem adaptar os programas para funções específicas de trabalho:
- Marketing equipes: Treinamento em análise de IA e automação de conteúdo.
- Hr equipes: Compreendendo ferramentas de recrutamento orientadas pela IA e análise de sentimentos dos funcionários.
- Equipes de atendimento ao cliente: Aproveitando os chatbots da AI e a automação para melhores interações com os clientes.
3. Ai ética e responsável
Treinar o uso ético da IA deve ser um componente central do treinamento no local de trabalho. Isso inclui:
- Ensinar os funcionários como detectar viés de IA.
- A implementação de estruturas de tomada de decisão para garantir que a IA seja alinhada com os valores da empresa.
- Condução de workshops interativos onde os funcionários avaliam os dilemas da IA do mundo real.
4. Aprendizagem e experimentação práticas de IA
Muitos funcionários hesitam em usar a IA simplesmente porque nunca o tentaram. As equipes de L&D devem:
- Configure as “caixas de areia” da IA, onde os funcionários podem testar as ferramentas de IA sem riscos.
- Forneça workshops guiados em aplicativos movidos a IA como ChatGPT, Midjourney ou software de automação.
- Ofereça recursos de aprendizado contínuo que evoluem ao lado dos avanços da IA.
- Destaque estudos de caso, como os programas de orientação da IBM e a AI e as simulações de treinamento de realidade virtual (VR) do Walmart.
5. Colaboração multifuncional de IA
O treinamento de IA não deve ser isolado dentro de departamentos específicos. Em vez disso, as organizações devem promover a colaboração multifuncional da IA por:
- Incentivando as equipes a compartilhar casos de uso de IA e práticas recomendadas.
- Hospedando hackathons orientados para a IA ou desafios de inovação.
- Criando programas de mentores de IA, onde os funcionários que conhecem a tecnologia orientam os outros.
O futuro da IA em L&D: o que vem a seguir?
Olhando para o futuro, a IA continuará revolucionando a L&D:
- Caminhos de aprendizagem personalizados: As plataformas de aprendizado movidas a IA podem adaptar o treinamento com base no progresso, forças e estilo de aprendizado de um funcionário.
- Treinadores virtuais movidos a IA: Chatbots e assistentes de IA oferecerão feedback e orientação em tempo real durante os exercícios de treinamento.
- Análise de lacuna de habilidade preditiva: A IA pode prever habilidades emergentes que os funcionários precisam, ajudando as empresas a treinar proativamente sua força de trabalho.
- Aprendizado imersivo orientado pela IA: Realidade virtual (VR) e realidade aumentada (AR) criarão experiências práticas de treinamento de IA que simulam aplicativos do mundo real.
Invista hoje para obter ganho de longo prazo
As empresas que investem no treinamento de IA hoje não sobreviverão apenas à revolução da IA - elas liderarão. O futuro pertence a empresas que adotam a IA como uma extensão da capacidade humana, não um concorrente.
A questão não é se a IA mudará o local de trabalho, mas se as organizações equiparão seu pessoal para mudar com ele.
A L&D não é mais apenas acompanhar – trata -se de liderar o caminho. As empresas que reimaginam suas estratégias de treinamento hoje serão as que definirão o local de trabalho orientado pela IA de amanhã.
Avaliamos a melhor ferramenta de experiência do funcionário.
Este artigo foi produzido como parte do canal especialista da TechRadarPro, onde apresentamos as melhores e mais brilhantes mentes do setor de tecnologia hoje. As opiniões expressas aqui são as do autor e não são necessariamente as do TechRadarpro ou do Future Plc. Se você estiver interessado em contribuir, descubra mais aqui: https://www.techrar.com/news/submity-your-story-to-techrar-pro