Os dados como serviço (DAAs) se tornaram uma mercadoria quente, com empresas de todo o mundo desfrutando de acesso a vários mercados de dados de rápido e rápido espectro, fornecidos por IBM e Google, bem como por S&P Global, Snowflake e outros.
O que está sustentando sua crescente popularidade é o fato de que os fundos de hedge, investidores e empresas de serviços financeiros estão descobrindo cada vez mais como podem alavancar esses ricos conjuntos de dados para tomar decisões informadas.
Os governos de todo o mundo também foram rápidos em adotar práticas da DAAS, especialmente quando se trata de monetização de dados em áreas como cuidados de saúde e projetos de cidade inteligente.
Meu objetivo a este artigo é explicar o que é DaaS, o que está embalando “Under the Hood” e quais alternativas de coleta de dados estão atualmente disponíveis para empresas e organizações.
Chefe de dados e análises da Oxylabs.
O que é DaaS?
Em poucas palavras, os dados como serviço são um tipo de software baseado em nuvem que fornece aos usuários dados de várias fontes sob demanda via APIs, e não como um produto independente. Em outras palavras, pagando uma taxa de assinatura com base no uso de dados, as empresas obtêm acesso a vários conjuntos de dados classificados por outros usuários, facilitando a localização do que precisam.
O DAAS facilita a consolidação de dados corporativos em um só lugar e, diferentemente de outras estruturas de gerenciamento de dados, não exige que os usuários tenham extensa infraestrutura ou experiência em TI em localização de TI para armazenar, gerenciar, recuperar e, de outra forma, lidar com grandes quantidades de dados. Em 2024, há um total de 60 empresas de DAAS de capital aberto.
Como em qualquer outra tecnologia, o DAAS vem com seu próprio conjunto de prós e contras. No lado profissional, ele foi usado para reduzir os custos de licenciamento, simplificar as cargas de trabalho, aproveitando os serviços em nuvem, acelerar o desenvolvimento de software, criar relatórios de benchmarking corporativos e aumentar a eficiência da inteligência de negócios.
Enquanto isso, os contras do DaaS incluem riscos como violações de privacidade de dados, violações de segurança ao lidar com dados confidenciais e a baixa qualidade dos tipos de dados granulares e de nicho.
Quais poderes Daas?
O DAAS faz uso extensivo de dados alternativos. Como definimos isso? Os dados tradicionais podem ser definidos como praticamente todos disponíveis publicamente, dados estruturados produzidos sob supervisão legal e oficial. Isso incluiria dados de departamentos de estatística, comunicados à imprensa, demonstrações financeiras e assim por diante.
Os dados alternativos, por outro lado, são tipicamente não estruturados, armazenados em vários formatos diferentes (de blocos de texto a videoclipes) e extraídos para fins específicos. Algumas empresas – particularmente serviços financeiros e empresas de investimento – dependem muito desse tipo de dados já. Uma das principais razões para isso é que dados alternativos geralmente contêm sinais de investimento exclusivos que não estão presentes em sua contraparte tradicional.
O método mais comum de coletar dados alternativos é chamado de raspagem na web, que remonta a 1989. Em termos básicos, a raspagem da Web usa software especializado para copiar grandes quantidades de dados públicos não estruturados de sites automaticamente e transferi -los para um banco de dados central ou planilha, onde é convertido em dados estruturados, para análises posteriores. Essa forma de coleta de dados é sem dúvida o principal mecanismo por trás do poder dos mercados da DAAS.
A raspagem na web tem aumentado rapidamente em popularidade na última década. À medida que a concorrência global continua a esquentar, mais e mais empresas estão se voltando para a eliminação da Web para tomar decisões de negócios mais informadas e obter vantagem sobre seus oponentes do mercado. E com vastas quantidades de dados sendo geradas todos os dias – cerca de 2,5 quintilhões de bytes, para serem mais precisos – as maneiras de coletar dados alternativos e colocá -los em bom uso são potencialmente ilimitados.
Para resumir, os mercados da DAAS geralmente usam raspagem na web para coletar dados alternativos, que podem conter sinais exclusivos e fornecer a seus clientes uma poderosa infraestrutura em nuvem que eles podem usar para analisá -lo de acordo com suas necessidades individuais.
SaaS, DaaS, ou …?
Empresas e organizações têm três maneiras de adquirir os dados alternativos de que precisam. Vamos dar uma breve olhada em cada um por sua vez.
Raspando a web com SaaS
O primeiro método implica o uso do software de raspagem da Web (por exemplo, através de uma API de raspador personalizada) e uma rede de proxy ética de um provedor confiável. Essa abordagem interna vem com uma curva de aprendizado substancial e requer muita manutenção-por exemplo, quando um site altera sua estrutura e conteúdo HTML, os pipelines de raspagem podem quebrar. Também existem questões legais em potencial, como eliminar acidentalmente dados confidenciais.
O principal benefício de raspar a web com SaaS é que você realmente controla os dados que obtém. O que significa que é mais fácil controlar sua qualidade, direcionar dados específicos e manter segurança, privacidade e conformidade, especialmente se você estiver coletando informações confidenciais. Além disso, você obtém seus dados rapidamente, a um custo relativamente baixo, e ele vem de forma estruturada.
Comprando conjuntos de dados prontos
O segundo método é comprar conjuntos de dados prontos que atendam às suas necessidades. Embora isso signifique que você depende de um fornecedor específico (ou fornecedores) para atualizações e suporte, além de opções de personalização um pouco limitadas, você também obtém muitos benefícios. Por exemplo, como você está comprando um produto acabado, você pode começar a usá-lo imediatamente-sem necessidade de coleta interna de dados e sem sobrecarga relacionada à infraestrutura.
Os conjuntos de dados prontos são relativamente baratos, pois as taxas de licenciamento ou assinatura substituem investimentos substanciais iniciais. Além disso, como você está recebendo seus dados pré-embalados por um fornecedor respeitável, será de alta qualidade. Isso ocorre porque as empresas que vendem conjuntos de dados usam várias técnicas de validação de dados para garantir sua precisão.
Fornecimento de um mercado daas
Por fim, você pode optar por obter seus dados de um mercado da DAAS, que combina coleta, armazenamento e gerenciamento de dados. Como já cobrimos o DaaS “Vanilla”, pode valer a pena mencionar o Big Data-As-A Service (BDAAs) aqui. Em termos básicos, o que você obtém com o BDAAS não é simplesmente mais dados, mas também um pacote inteiro de análise de dados projetado para ajudar as empresas a extrair as idéias de que precisam.
Dado que, de acordo com as projeções atuais, o valor de mercado do BDAAS atingirá mais de US $ 52 bilhões até 2026, você pode ficar de olho nisso no futuro. Por enquanto, no entanto, se você não tiver muita experiência em trabalhar com dados, provavelmente é melhor sentar isso.
Palavra final
Por fim, qual método é melhor depende de suas necessidades. Você pode obter os dados necessários na forma de conjuntos de dados independentes? Faz sentido colecioná -lo usando um raspador da Web SaaS personalizado? Ou talvez você precise acessar grupos maiores de dados por meio de algo como o BDAAS?
Antes de tomar essa decisão importante, verifique se você estabeleceu exatamente que tipo de dados você realmente precisa e qual é a maneira mais fácil e econômica de obtê-los.
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Este artigo foi produzido como parte do canal especialista da TechRadarPro, onde apresentamos as melhores e mais brilhantes mentes do setor de tecnologia hoje. As opiniões expressas aqui são as do autor e não são necessariamente as do TechRadarpro ou do Future Plc. Se você estiver interessado em contribuir, descubra mais aqui: https://www.techrar.com/news/submity-your-story-to-techrar-pro
